Рекомендации Международного Совета Стандартизации в Гематологии (ICSH) по идентификации, диагностической оценке и подсчету шистоцитов

ICSH recommendations for identification, diagnostic value, and quantitation of schistocytes

Zini G, D’Onofrio G, Briggs C, Erber W, Jou JM, Lee SH, McFadden S, Vives-Corrons JL, Yutaka N, Lesesve JF
Research Center for Automated Methods in Hematology (ReCAMH), Institute of Hematology, Catholic University, Rome, Italy.
Опубликовано: Int. J. Lab. Hematol. 2012 Apr; 34(2):107-16. PMID: 22081912.

Шистоциты – фрагменты эритроцитов, образующихся в результате внешнего механического повреждения в циркуляции.

Обнаружение шистоцитов является важным морфологическим ключом к диагностике тромботической микроангиопатической анемии (ТМА). Однако критерии их выявления у различных лабораторий неодинаковы из-за разнообразия формы и характера фрагментов, а также субъективности и неоднородности их морфологической оценки. Отсутствие стандартизации может привести к противоречивым решениям или ошибочной диагностике, влияя тем самым на лечение и клинический результат.

Рабочая группа по определению шистоцитов Международного Совета Стандартизации в Гематологии (МССГ – ICSH) подготовила конкретные рекомендации для стандартизации идентификации, подсчета и описания шистоцитов. Рекомендации определяют тип мазка, метод подсчета, морфологическое описание, основанное на положительных критериях (в виде шлема, маленькие, неправильной треугольной формы или в форме полумесяца, с заостренными выступами, а также с отсутствием просветления в центре). Количество шистоцитов имеет определяющее клиническое значение для диагностики ТМА, позволяя с уверенностью поставить диагноз при 1% в отсутствии дополнительных тяжелых аномалий формы эритроцитов.

Автоматизированный подсчет фрагментов эритроцитов также рекомендуется Рабочей группой МССГ в качестве полезного дополнения к микроскопу в силу высокой предсказательной значимости отрицательных результатов, однако этот метод требует дополнительных исследований и полученные им количественные данные имеют свои ограничения.

Подготовила К.Л. Филатова,